De arbeidsmarkt voor kunstmatige intelligentie (AI) in Nederland en België groeit razendsnel. Bedrijven hebben steeds meer vacatures openstaan voor data scientists, machine learning engineers en AI-consultants, maar kampen met een tekort aan gekwalificeerd personeel. Universiteiten en hogescholen leiden jaarlijks meer studenten op in data en AI, maar dat is nog niet genoeg om de toenemende vraag te dekken. Daarnaast spelen salarisontwikkelingen, internationale concurrentie en regelgeving een grote rol. Dit artikel geeft een volledig overzicht van de stand van zaken, inclusief waar de meeste AI-vacatures te vinden zijn, welke functies in trek zijn en hoe organisaties én werkzoekenden hierop kunnen inspelen.
De vraag naar AI-professionals in Nederland en België stijgt jaar na jaar. Grote techbedrijven, banken, verzekeraars, zorginstellingen en zelfs overheden hebben steeds meer AI-gerelateerde vacatures. Denk aan functies zoals AI-specialist vacatures bij IT-consultants, data scientist vacatures in de financiële sector en machine learning vacatures bij startups in e-commerce en logistiek.
In Nederland wordt de grootste vraag gedreven door de ICT-sector en gespecialiseerde zakelijke dienstverlening. Universiteiten en onderzoeksinstellingen plaatsen daarnaast ook regelmatig vacatures voor promovendi en onderzoekers in kunstmatige intelligentie. In België zien we een vergelijkbare trend: bedrijven in Brussel, Antwerpen en Leuven hebben steeds vaker vacatures openstaan voor AI en data science.
Kortom: wie vandaag zoekt naar AI-vacatures, kan kiezen uit een breed scala aan werkgevers en sectoren.
De AI-arbeidsmarkt is niet gelijk verdeeld over Nederland en België; er zijn duidelijke hotspots:
Wie dus gericht zoekt naar AI-vacatures, vindt de meeste mogelijkheden in en rond deze stedelijke centra.
De AI-arbeidsmarkt is breed en de vacatures variëren sterk. Enkele veelgevraagde functies zijn:
Gevraagde vaardigheden lopen uiteen van programmeertalen (Python, R, Java) en frameworks (TensorFlow, PyTorch) tot kennis van data-engineering, cloudsystemen en ethische AI. Werkgevers plaatsen steeds vaker vacatures waarin naast technische kennis ook soft skills - zoals communicatie en samenwerken met niet-technische collega’s - centraal staan.
Wie solliciteert op AI-vacatures kan rekenen op aantrekkelijke salarissen. In Nederland liggen de inkomens voor junior data scientists vaak rond de €40.000 per jaar, terwijl senior machine learning engineers of AI-researchers makkelijk boven de €80.000 uitkomen. In België zijn de salarissen gemiddeld iets lager, maar nog steeds bovengemiddeld vergeleken met andere sectoren.
De hoge salarissen leiden ertoe dat vacatures voor AI-professionals vaak lastig in te vullen zijn: kleinere bedrijven kunnen moeilijk concurreren met internationale techreuzen die veel meer betalen. Dit verklaart waarom vacatures soms maanden openstaan.
Universiteiten en hogescholen in Nederland en België spelen een cruciale rol in het opleiden van toekomstig talent. Er zijn steeds meer bachelor- en masteropleidingen in data science en AI. Daarnaast zijn er bootcamps en korte trajecten gericht op omscholing, ideaal voor werkzoekenden die vanuit een andere sector willen reageren op AI-vacatures.
Toch merken werkgevers dat afgestudeerden vaak nog praktijkervaring missen. Daarom ontstaan steeds meer traineeships en duale programma’s waarbij studenten al tijdens hun studie vacatures invullen bij bedrijven. Voor werkzoekenden betekent dit dat er naast klassieke vacatures ook veel instroommogelijkheden via leer-werktrajecten zijn.
De Nederlandse en Belgische overheden stimuleren AI via subsidies, nationale strategieën en investeringen in infrastructuur. In Nederland zijn er plannen voor nationale rekenfaciliteiten die bedrijven en onderzoekers ondersteunen. In België werken de gewesten (Vlaanderen, Brussel, Wallonië) met eigen AI-strategieën, waarbij de nadruk ligt op opleidingen en innovatie.
Dit beleid vertaalt zich rechtstreeks naar nieuwe vacatures: van onderzoekers in universiteiten tot beleidsmedewerkers bij ministeries die AI-regelgeving implementeren. Werkzoekenden die geïnteresseerd zijn in publieke sector vacatures vinden dus steeds vaker kansen in AI-projecten.
Ondanks de vele vacatures zijn er duidelijke uitdagingen:
De toename van AI-vacatures betekent ook kansen:
Voor werkgevers:
Voor onderwijsinstellingen:
Voor overheden:
Voor werkzoekenden: