Ben jij iemand die end-to-end AI-oplossingen bouwt die niet alleen werken, maar ook blijven presteren?
Krijg je energie van processen slimmer maken, LLM's finetunen en proof-of-concepts razendsnel naar production-ready services te brengen? Dan willen we je graag leren kennen!
Wat ga je doen:
Je bouwt aan AI-oplossingen met zichtbare impact, van data tot deploy.
LLM engineering & deployment: selecteren, benchmarken, optimaliseren én stabiel uitrollen van open-source modellen.
RAG-pipelines: document-ingestie, chunking, vector stores, retrieval & evaluatie die wérkelijk het verschil maakt.
Proof-of-concepts: ideeën snel toetsen en omzetten naar robuuste, schaalbare oplossingen.
Data engineering: SQL/NoSQL, datamodellering en datakwaliteit bewaken.
Softwareontwikkeling: bouwen in Python of .NET, met ook voor CI/CD, testing en observability.
Ervaring met SQL en/of NoSQL
Sterke kennis van Python en/of .NET.
Bewezen ervaring met open-source LLM's.
Basiskennis van Vector stores.
Pluspunten (geen must, wel mooi meegenomen):
RAG in productie (retrievers, evaluatie, guardrails).
Open-source deployment stacks (LlamaCpp, vLLM).
Bekend met MCP en agentic AI (multi-step agents, tool-use).
MLOps (Docker, Kubernetes, secret management).
Observability (OpenTelemetry, model-evaluatie).
Ervaring met message queues.
Autonomie en vertrouwen binnen een horizontale cultuur.
Uitdagende projecten rond procesoptimalisatie met de nieuwste AI-tools.
Marktconform salaris met een aantrekkelijk voordelenpakket.
Hybride werken: 4 dagen remote, 1 dag op kantoor.
Laat om impact te maken? Solliciteer via de knop en bezorg je cv en een korte motivatie.
Tot snel!