Artificiële intelligentie (AI) speelt tegenwoordig een centrale rol in de bedrijfswereld. Van zorg en logistiek tot finance en marketing: overal ontstaan nieuwe AI-functies die inspelen op de groeiende vraag naar datagedreven innovatie.
Toch is “AI” een breed begrip. Achter de term schuilen talloze specialisaties, expertiseniveaus en functietypes. Sommige professionals bouwen modellen, anderen ontwikkelen AI-strategieën of zorgen voor ethische kaders.
In dit artikel geven we een overzicht van de belangrijkste soorten AI-functies en leggen we uit hoe deze zich verdelen over verschillende expertiseniveaus - van starter tot expert.
De diversiteit in AI-functies komt voort uit het feit dat kunstmatige intelligentie vele disciplines combineert: wiskunde, informatica, psychologie, linguïstiek en zelfs filosofie.
AI kan bijvoorbeeld worden toegepast in:
Omdat AI zo veelzijdig is, ontstaan er verschillende functietypen met elk hun eigen rol in het AI-ecosysteem.
AI-functies kunnen grofweg worden onderverdeeld in vijf categorieën: technische, analytische, strategische, ondersteunende en ethische functies. Hieronder bespreken we ze uitgebreid.
Dit zijn de functies waarin het bouwen, trainen en optimaliseren van AI-modellen centraal staat.
Voorbeelden:
Kenmerken: veel programmeerwerk, kennis van frameworks (zoals TensorFlow of PyTorch), en ervaring met cloudomgevingen.
Hier ligt de nadruk op data: verzamelen, opschonen, analyseren en interpreteren.
Voorbeelden:
Kenmerken: sterke analytische vaardigheden, kennis van statistiek, en de capaciteit om complexe resultaten begrijpelijk te maken voor niet-technische collega’s.
Strategische functies verbinden technologie met bedrijfsdoelen. Ze zorgen ervoor dat AI niet alleen technisch werkt, maar ook waarde toevoegt.
Voorbeelden:
Kenmerken: combinatie van technische kennis, zakelijk inzicht en communicatieve vaardigheden.
Niet iedereen in een AI-team programmeert. Er zijn ook ondersteunende rollen die essentieel zijn voor succes.
Voorbeelden:
Kenmerken: gericht op kwaliteit, efficiëntie en samenwerking tussen verschillende teams.
AI roept belangrijke vragen op over privacy, veiligheid en eerlijkheid. Daarom ontstaan er steeds meer functies die zich richten op ethisch en verantwoord gebruik van AI.
Voorbeelden:
Kenmerken: kennis van wetgeving, ethiek en risicobeheer, vaak gecombineerd met basisbegrip van technologie.
Net als in andere vakgebieden bestaan er binnen AI verschillende ervaringsniveaus. Elk niveau vraagt om een andere mix van kennis, vaardigheden en verantwoordelijkheden.
We onderscheiden vier hoofdniveaus: junior, medior, senior en expert.
De junior is iemand die net afgestudeerd is of kort ervaring heeft met AI. Deze professionals werken meestal onder begeleiding van ervaren collega’s en voeren ondersteunende taken uit, zoals:
Vereisten:
Doel: groeien door praktische ervaring op te doen.
Een medior AI’er heeft doorgaans twee tot vijf jaar ervaring en kan zelfstandig projecten uitvoeren. Ze zijn verantwoordelijk voor de kwaliteit van modellen, rapportages en analyses.
Taken:
Vereisten:
Doel: zelfstandig bijdragen aan projecten met meetbare impact.
De senior stuurt projecten of teams aan en speelt een cruciale rol in strategie en innovatie.
Ze combineren technische diepgang met leiderschapsvaardigheden.
Taken:
Vereisten:
Doel: richting geven aan AI-projecten en innovatie stimuleren.
De AI-expert (ook wel principal, lead AI scientist of AI architect genoemd) staat op het hoogste niveau van expertise. Deze professionals ontwerpen niet alleen modellen, maar ook de visie en architectuur achter de AI-strategie van een organisatie.
Taken:
Vereisten:
Doel: innovatie leiden en AI integreren in de kern van de organisatie.
De komst van generatieve AI en grote taalmodellen (zoals ChatGPT) heeft geleid tot nieuwe soorten AI-functies. Deze banen bestaan pas sinds kort, maar groeien razendsnel.
Voorbeelden van opkomende functies:
Deze functies vereisen een mix van creativiteit, taalbegrip en technische kennis - en tonen aan hoe breed het vakgebied AI is geworden.
Een carrière in AI hoeft niet rechtlijnig te verlopen. Professionals kunnen zich specialiseren, maar ook overstappen naar verwante gebieden.
Enkele veelvoorkomende groeipaden:
Dankzij de snelle technologische ontwikkeling ontstaan er voortdurend nieuwe mogelijkheden. Wie nu begint met een basisrol in AI, kan binnen enkele jaren doorgroeien tot expert of manager.
Om succesvol te zijn in AI-functies, is voortdurende opleiding essentieel. Populaire opleidingen en certificeringen zijn onder andere:
Daarnaast hechten werkgevers steeds meer waarde aan praktische ervaring via stages, open-sourceprojecten en hackathons.
De toekomst van AI-functies is rooskleurig. Volgens recente voorspellingen zal de vraag naar AI-professionals de komende tien jaar blijven stijgen, vooral in:
Wie vandaag investeert in een carrière binnen AI, positioneert zich dus sterk voor de arbeidsmarkt van morgen.