AI Engineer

We are looking for an AI Engineer to help shape the future of certification services. This is more than building AI systems, it’s about redefining how we work and deliver value in Business Assurance.

You will work as an internal entrepreneur within our global AI Program, collaborating with process owners, product managers, and end-users to design solutions that transform workflows and enhance customer experience. You will also connect with the global AI community at DNV, sharing knowledge and driving innovation.

What You Will Do

• Data & Preparation: Connect to diverse data sources, implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, and structure data for optimal use in LLMs.
• Generative AI Development: Design, deploy and update production-grade AI systems using LLMs and multimodal models. Fine-tune models, optimize prompts, and integrate RAG for context-aware responses.
• AI DevOps & MLOps: Set up CI/CD pipelines, manage containerization (Docker, Kubernetes), and automate retraining using MLflow and cloud-native tools.
• Communication & Impact: Deliver demos (Streamlit), prototypes, and reports that make AI systems tangible for stakeholders.
• Continuous Innovation: Stay ahead of trends, experiment with frameworks like LangChain, Azure OpenAI, and others.

Wij zoeken een AI Engineer die de toekomst van certificeringsdiensten helpt vormgeven. Dit gaat verder dan het bouwen van AI-systemen – het draait om het herdefiniëren van hoe wij werken en waarde leveren binnen Business Assurance.

Je werkt als interne ondernemer binnen ons global AI-programma en gaat in gesprek met proceseigenaren, productmanagers en eindgebruikers om oplossingen te ontwerpen die workflows transformeren en de klantervaring verbeteren. Daarnaast maak je deel uit van de wereldwijde AI-community van DNV, waar kennisdeling en innovatie centraal staan.

Wat ga je doen?

• Data & Voorbereiding: Koppelen van diverse databronnen, implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines en data structureren voor optimaal gebruik in LLM’s.
• Generative AI Ontwikkeling: Ontwerpen en implementeren van productieklare AI-systemen met LLM’s. Fine-tunen van modellen, optimaliseren van prompts en integreren van RAG voor contextbewuste antwoorden.
• AI DevOps & MLOps: Opzetten van CI/CD-pipelines, beheren van containerisatie (Docker, Kubernetes) en automatiseren van retraining met MLflow en cloud-native tools.
• Communicatie & Impact: Presenteren van demos, prototypes en rapporten die AI tastbaar maken voor stakeholders.
• Continue Innovatie: Vooroplopen in trends en experimenteren met frameworks zoals LangChain en Azure OpenAI.

What we can offer: 

• A dynamic role in an international environment with local team spirit.
• Flexible working hours and hybrid work (60% office presence).
• 30 vacation days and attractive secondary benefits.
• Opportunities for professional growth and innovation.
• A culture built on We Care, We Dare, We Share

DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.

Wat bieden wij?

• Een dynamische rol in een internationale omgeving met lokale teamspirit.
• Flexibele werktijden en hybride werken (60% op kantoor).
• 30 vakantiedagen en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden.
• Ruimte voor professionele groei en innovatie.
• Een cultuur gebaseerd op We Care, We Dare, We Share.

To be successful in the role you should : 

• Master’s degree in Data Science, Computer Science, or related field.
• Hands-on experience with LLMs, prompt engineering, and RAG pipelines.
• Strong Python engineering skills and experience with Databricks, MLflow, and Azure.
• Familiarity with CI/CD, Docker, Kubernetes, and Git.
• Curiosity, adaptability, and a collaborative mindset.
• Excellent communication skills in English, Dutch language skills are a plus.

Please send us your CV and Cover Letter written in English. 

Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process, in accordance with applicable country-specific laws and practices.

Wat breng jij mee?

• Masterdiploma in Data Science, Computer Science of vergelijkbaar.
• Ervaring met LLM’s, prompt engineering en RAG-pipelines.
• Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Databricks, MLflow en Azure.
• Bekend met CI/CD, Docker, Kubernetes en Git.
• Nieuwsgierig, flexibel en een echte teamspeler.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, Nederlandse taal is een pre.

Stuur je CV en motivatie waarin je uitlegt waarom jij de perfecte match bent.